Pamela LEKPA
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Data Engineer · Île-de-France

Pamela LEKPA,
de la donnée brute à l'indicateur fiable

Data Engineer et DBA SQL Server. Je conçois des pipelines, des entrepôts de données et des tableaux de bord Power BI pour de grands comptes.

Azure Data Factory SQL Server Power BI Databricks DBT SSAS
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De la source à la décision

Le cycle de vie de la donnée

Chaque mission suit le même fil : la donnée brute est collectée, filtrée, transformée, stockée, puis représentée pour devenir un indicateur fiable.

1Collecte2Filtrage3Traitement4Stockage5Représentation6Exploitation
  1. 1

    Collecte

    Ingestion des données depuis les systèmes sources vers la plateforme.

    • Azure Data Factory

    Missions : Pernod Ricard · King Jouet · Chanel

  2. 2

    Filtrage

    Contrôle qualité, nettoyage et purge : ne garder que la donnée utile et exacte.

    • SQL Server

    Missions : Bolloré · Chanel

  3. 3

    Traitement

    Transformation et modélisation : jointures, agrégations et règles métier.

    • Databricks
    • dbt

    Missions : Pernod Ricard

  4. 4 Data WarehouseDatamart

    Stockage

    Data Warehouse, datamarts et modèle sémantique prêts pour l'analyse.

    • SQL Server

    Missions : Candriam · Chanel (SSAS)

  5. 5

    Représentation

    Rapports et tableaux de bord Power BI pour éclairer les décisions.

    • Power BI

    Missions : Pernod Ricard · King Jouet · Chanel

  6. 6

    Exploitation

    Supervision, optimisation des bases et pipelines CI/CD.

    • Azure DevOps
    • SQL Server

    Missions : Airbus

Représentation

Rendre la donnée lisible

Exemple de rapport décisionnel, dans l'esprit de ceux que je construis sous Power BI. Données d'illustration.

Lignes ingérées12,4 M
Taux de rejet0,8 %
Durée du pipeline18 min
Fraîcheur< 1 h
Ventes par région (M€)
Europe84Amérique66Asie72Afrique38Océanie24
Mix produits
100 %
  • Produit A 42 %
  • Produit B 28 %
  • Produit C 18 %
  • Autres 12 %
Tendance mensuelle
JFMAMJJASOND
Score de qualité par source
Pernod
94
King
81
Chanel
76
Airbus
63
Candriam
55

Outils

Ma stack technique

Expertise

Compétences

Niveau d'expertise

DBA SQL Server75 %
Azure Data Engineer50 %

Technologies par nombre de missions

SQL Server
5
Power BI
3
ADF
3
Databricks
1
DBT
1
SSAS
1
Azure DevOps
1
Sur les 6 missions listées ci-dessous.

Pernod Ricard

mai – juil. 2023

Tech lead data engineer

Mise en place d'un rapport Power BI sur l'acheminement des marchandises.

ADFDatabricksDBTPower BI

King Jouet

févr. – mai 2023

Tech lead data engineer

Ajout d'indicateurs à un tableau de bord Power BI existant.

ADFSQL ServerPower BI

Chanel

nov. 2022 – janv. 2023

Data engineer

Ajout d'indicateurs à un tableau de bord Power BI et traitement des tickets clients sur l'exactitude des KPI.

ADFSSASSQL ServerPower BI

Airbus

févr. 2021 – mars 2022

DBA SQL Server

Supervision et optimisation de bases de données, mise en place de pipelines CI/CD.

SQL ServerAzure DevOps

Bolloré

oct. – déc. 2020

Développeuse SQL Server

Développement d'un framework de purge de données.

SQL Server

Candriam

janv. 2019 – févr. 2020

Développeuse SQL Server

Mise en place d'un Data Warehouse et d'un Datamart.

SQL Server

Cursus

Formation

  • Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
    Master 2 Gestion des données dans un monde numérique    2016 – 2017
  • ENSIIE
    Diplôme d'ingénieur en informatique    2014 – 2017
  • Université d'Évry
    Licence L3 mathématiques    2014 – 2015
  • Lycée Marcelin Berthelot
    Classes préparatoires scientifiques (1re et 2e années)    2012 – 2014

Parlons data

Contact

Un projet de données, un besoin en Power BI ou en SQL Server ? Écrivez-moi.

pamela@lekpa.fr 07 52 24 31 71